바이브 코딩을 통한 정보 획득: 초보자를 위한 단계별 튜토리얼 1/2

바이브 코딩이란?

바이브 코딩(Vibe Coding)은 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 통해 유용한 정보를 얻는 방법입니다. 이 글에서는 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 설명하겠습니다.

1단계: 환경 설정

바이브 코딩을 시작하기 위해 필요한 도구를 설치합니다.

• Python 설치: Python 공식 웹사이트에서 최신 버전을 다운로드하고 설치합니다.
• 필요한 라이브러리 설치: 아래 명령어를 사용하여 필요한 라이브러리를 설치합니다.

pip install requests beautifulsoup4 pandas

2단계: 데이터 수집

웹사이트에서 데이터를 수집하기 위해 requests와 BeautifulSoup 라이브러리를 사용합니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

위 코드를 사용하여 웹페이지의 HTML을 가져옵니다. 이 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출할 수 있습니다.

3단계: 정보 추출

웹페이지에서 필요한 정보를 찾아 추출하는 방법을 설명합니다.

titles = soup.find_all('h2')
for title in titles:
    print(title.text)

위 코드를 실행하면 <h2> 태그에 있는 모든 제목을 출력합니다.

4단계: 데이터 저장

수집한 데이터를 pandas 라이브러리를 사용하여 CSV 파일로 저장합니다.

import pandas as pd

data = {'Title': [title.text for title in titles]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('titles.csv', index=False)

위 코드를 통해 수집한 제목을 titles.csv 파일로 저장할 수 있습니다.

결론

이번 포스트에서는 바이브 코딩을 통해 정보를 수집하는 기본적인 방법을 배웠습니다. 다음 글에서는 이 데이터를 분석하는 방법을 다룰 예정입니다.